Forward Deployed Engineer: najžiadanejšia práca v AI a ako sa ňou stať

Ešte pred pár rokmi poznal pojem Forward Deployed Engineer (FDE) málokto mimo Palantiru. Dnes ho nájdeš v pracovných ponukách veľkých AI firiem, korporácií aj menších technologických štúdií – a investičný fond a16z ho podľa The Pragmatic Engineer označil za „najhorúcejšiu prácu v tech“. Čo sa za tou funkciou skrýva, prečo je o ňu taký záujem a ako sa na ňu pripraviť – či už študuješ v zahraničí, alebo máš za sebou roky v startupoch?

Kto je Forward Deployed Engineer

FDE je softvérový inžinier, ktorý nesedí len pri produktovom backlogu, ale pracuje priamo u klienta. Príde do firmy s reálnym problémom – zastaranými systémami, ručnou expertnou prácou, regulačnými obmedzeniami – a dodá produkčný softvér, ktorý problém naozaj vyrieši. Je zároveň builder, človek, ktorý problém správne pomenuje, aj technický partner pre manažment klienta.

Rola vznikla začiatkom desiatych rokov v analytickej firme Palantir. Podľa Gergelyho Orosza z The Pragmatic Engineer mal Palantir približne do roku 2016 dokonca viac FDE než „klasických“ softvérových inžinierov. Od roku 2025 dopyt prudko rastie – firmy totiž zisťujú, že samotný prístup k veľkým jazykovým modelom (LLM) nestačí. Niekto ich musí zapojiť do reálnych procesov, dát a systémov konkrétnej firmy. Podľa neskoršieho vydania toho istého newslettera (máj 2026) budujú FDE tímy aj Google, OpenAI či Anthropic.

Rovnaký model využívajú aj AI konzultačné a produktové firmy – vrátane slovenského Sudolabs z Košíc, ktorý sa vždy naplno venuje jednému klientovi a nasadzuje AI na jeho najťažšie a najhodnotnejšie problémy. Práve teraz hľadá Forward Deployed Engineerov – pozri si ponuku na GROWNi.

FDE trávi veľa času pri tabuli s klientom – skôr než napíše prvý riadok kódu. Foto: Kaleidico / Unsplash

V čom sa FDE líši od iných rolí

• Softvérový inžinier (SWE) – stavia produkt pre mnohých používateľov, zadanie dostáva cez product managera. S klientom sa stretáva zriedka.

• Solutions engineer / solutions architect – pomáha predať a nastaviť existujúci produkt. Navrhuje integrácie, ale produkčný kód píše málokedy.

• Konzultant – analyzuje, odporúča a pripravuje prezentácie. Implementáciu často nechá na niekoho iného.

• Forward Deployed Engineer – spája všetko vyššie: vedie discovery u klienta, navrhne riešenie, sám ho naprogramuje, nasadí do produkcie a zostane pri ňom, kým nefunguje na reálnych dátach. Skúsenosti z terénu potom prináša späť do vlastnej firmy ako opakovateľné riešenia.

Orosz upozorňuje aj na druhú stranu mince: časť FDE pozícií je v praxi bližšie ku konzultingu a integráciám než ku „greenfield“ vývoju. Oplatí sa preto na pohovore zisťovať, koľko reálneho inžinierstva rola obsahuje.

Ako môže vyzerať bežný týždeň

• Pondelok: workshop s finančným tímom klienta – mapuješ, ako dnes ručne prebieha mesačná uzávierka a kde ľudia strácajú najviac času.

• Utorok – streda: staviaš prototyp: LLM agent číta faktúry, páruje ich s bankovými transakciami a nejasné prípady posiela človeku na schválenie.

• Štvrtok: spúšťaš prototyp na skutočných dátach, meriaš úspešnosť (evals), opravuješ chyby a dolaďuješ prompty aj dátový pipeline.

• Piatok: demo pre CFO, dohoda o rozsahu ďalšej fázy a zápis toho, čo sa dá znovu použiť u ďalšieho klienta.

Typické projekty: automatizácia expertnej práce (uzávierky, compliance, odsúhlasovanie dát), modernizácia legacy systémov pomocou AI (reverse engineering, generovanie testov), zavádzanie AI do vývojových tímov klienta a nové AI produkty od nuly.

Aké zručnosti potrebuješ

• Pevné softvérové základy. Full-stack – typicky TypeScript/Node/React a Python. Bez schopnosti dodať produkčný kód to nejde.

• Prakticky zvládnutá moderná AI. LLM, prompt engineering, RAG, nástroje a agenti – a hlavne evaluácia: vedieť zmerať, či riešenie naozaj funguje.

• Systémové myslenie a úsudok. Vrátane odvahy povedať „toto nestavajme“.

• Komunikácia s klientom. Vysvetliť technické kompromisy riaditeľovi aj účtovníčke, viesť workshop, zvládnuť nejasné zadanie.

• High agency. Nečakáš na dokonalú špecifikáciu, ideš a dodáš – a pritom strážiš rozsah a rozpočet.

• Plynulá angličtina a ochota občas pracovať v časovom pásme amerických klientov.

Bez solídneho kódu to nejde – FDE dodáva produkčný softvér, nie len prezentácie. Foto: Mohammad Rahmani / Unsplash

Učebná cesta: odkiaľ začať

Všetky zdroje nižšie sú zadarmo, okrem knihy Chip Huyen.

1. Pochop, ako stavať agentov. Článok Building Effective Agents od Anthropicu je dnes referenčný text: vysvetľuje rozdiel medzi workflow a agentom a radí začať tým najjednoduchším riešením, ktoré funguje. Pokračuj článkom Effective context engineering for AI agents.

2. Vyskúšaj si to rukami. Interaktívne kurzy Anthropic Courses na GitHube – od základov API cez prompt engineering a evaluácie až po tool use. Ďalšie materiály nájdeš na Anthropic Academy a v dokumentácii k prompt engineeringu.

3. Krátke kurzy na konkrétne témy. DeepLearning.AI short courses – hodinové kurzy o RAG, agentoch, evaluácii či konkrétnych frameworkoch.

4. Nauč sa merať kvalitu. Esej Hamela Husaina Your AI Product Needs Evals vysvetľuje, prečo väčšina neúspešných LLM produktov zlyháva na chýbajúcej evaluácii – a ako ju postaviť.

5. Systematický prehľad. Prednášky Full Stack Deep Learning – LLM Bootcamp (zadarmo, nahrávky) pokrývajú cestu od promptov po nasadenie do produkcie.

6. Kniha na hĺbku. AI Engineering od Chip Huyen (O’Reilly, 2025) – foundation modely, evaluácia, RAG, agenti, fine-tuning aj architektúra AI aplikácií. Prehľad a doplnkové materiály sú na GitHube autorky.

7. Pochop rolu z pohľadu trhu. What are Forward Deployed Engineers, and why are they so in demand? od The Pragmatic Engineer.

Tri projekty do portfólia

Certifikát ťa na FDE pozíciu nedostane. Projekt na reálnom probléme áno. Vyber si skutočného „klienta“ – rodinnú firmu, neziskovku, študentský spolok – a postav preňho:

1. Automatizáciu papierovačiek. Agent, ktorý z PDF faktúr alebo zmlúv vytiahne údaje, porovná ich s tabuľkou a nejasné prípady pošle človeku na kontrolu. Pridaj jednoduché rozhranie na schvaľovanie a meranie presnosti.

2. Asistenta nad internými dokumentmi. RAG nad smernicami alebo dokumentáciou, s citáciami zdrojov a sadou testovacích otázok, na ktorých ukážeš, ako sa kvalita zlepšovala.

3. AI modernizáciu starého kódu. Vezmi starý open-source projekt, nechaj AI vygenerovať testy a dokumentáciu a migruj jeho časť na moderný stack. Zdokumentuj, kde AI pomohla a kde zlyhala.

Ku každému projektu napíš krátku prípadovú štúdiu: problém, ako si ho zisťoval/a, čo si postavil/a, ako si meral/a výsledok a čo by si urobil/a inak. Presne o tom sa na FDE pohovoroch rozpráva.

Si pripravený/á? Rýchly sebatest

• Dokážem sám/sama postaviť a nasadiť full-stack aplikáciu.

• Postavil/a som aspoň jednu LLM aplikáciu, ktorú používa niekto iný ako ja.

• Viem vysvetliť, ako merám kvalitu výstupov modelu.

• Viedol/viedla som rozhovor alebo workshop s „netechnickým“ človekom a z jeho slov som vytvoril/a zadanie.

• Neznervózni ma nejasné zadanie ani legacy kód.

• Viem povedať „nie“ alebo „toto je mimo rozsahu“ – a vysvetliť prečo.

• Hovorím plynulo po anglicky.

Ak si odškrtol/a väčšinu bodov, pokojne sa hlás. Ak nie, vyber si dve slabé miesta a zameraj sa na ne v najbližších mesiacoch.

Dve cesty k FDE

Študuješ alebo si práve doštudoval/a v zahraničí

Na top univerzitách v Británii, Holandsku, Švajčiarsku či v USA si si zvykol/zvykla na tempo, angličtinu aj samostatnosť – to je pre FDE výborný základ. Chýba ti najmä prax s reálnym klientom. Rieš preto projekty pre skutočných ľudí, choď na hackathony, pridaj sa k študentským konzultačným spolkom a ukáž, že vieš dotiahnuť vec do produkcie. FDE pozícia je aj podľa The Pragmatic Engineer dobrou príležitosťou pre ľudí na začiatku kariéry, ktorí chcú rýchlo nabrať reálne skúsenosti. A nemusíš sa kvôli nej sťahovať – mnohé firmy, vrátane Sudolabs, ponúkajú plne remote prácu.

Máš za sebou roky v startupoch, prípadne si bol/a CTO

Ak si viedol/viedla technológie v menšom startupe, väčšinu FDE práce už poznáš: discovery so zákazníkom, rýchle prototypy, kompromisy medzi kvalitou a termínom, komunikácia so zakladateľmi. Doplniť si potrebuješ najmä praktické skúsenosti s LLM a evaluáciou – na to stačí pár týždňov cieleného učenia a jeden poctivý projekt. FDE rola ti potom ponúkne pestrosť rôznych klientov a domén bez starostí s fundraisingom.

Časté otázky

Musím mať titul z informatiky? Nie nevyhnutne. Rozhoduje, či vieš dodať funkčný softvér a či rozumieš problému klienta. Ľudia so štúdiom ekonómie, fyziky či matematiky, ktorí dobre programujú, majú často výhodu – rozumejú doméne.

Je FDE len „konzultant, ktorý programuje“? Záleží na firme. V niektorých prevažuje integrácia a podpora zákazníka, v iných staviaš nové produkty od nuly. Na pohovore sa pýtaj na konkrétne nedávne projekty a na to, koľko času tím reálne trávi písaním kódu.

Koľko sa cestuje? Pri klientoch v USA a západnej Európe sa veľa dá robiť na diaľku, občas však treba byť osobne pri workshope alebo spustení. Opýtaj sa vopred, aké sú očakávania.

Kam sa dá z FDE posunúť? Typicky smerom k tech leadovi, solution architektovi, product managerovi pre AI riešenia – alebo k vlastnému startupu. Skúsenosť z mnohých domén a priamy kontakt so zákazníkmi sú na to výbornou prípravou.

Košice – sídlo Sudolabs. Foto: Biro Zoltan / Unsplash

Sudolabs v Košiciach hľadá FDE (remote/Košice, 25–46 €/h)

Sudolabs je košická technologická firma s klientmi najmä v USA. Pracuje vždy naplno s jedným klientom a nasadzuje AI na jeho najťažšie problémy – od automatizácie expertnej práce cez modernizáciu legacy systémov až po nové AI produkty. Hľadá Forward Deployed Engineerov: z Košíc alebo plne remote, na živnosť, za 25 – 46 € na hodinu podľa skúseností.

Priprav sa s mentorom

Nie si si istý/á, či je FDE pre teba, alebo chceš prejsť svoje portfólio so skúseným človekom? Na GROWNi nájdeš mentorov – CTO, zakladateľov a inžinierov zo Slovenska aj zo zahraničia, ktorí ti pomôžu s projektom, CV aj prípravou na pohovor. Zadarmo.